Personale docente

FABIO TINAZZI

Professore associato

ING-IND/32

Indirizzo: STRADELLA SAN NICOLA, 3 - VICENZA

Telefono: 0444998705

E-mail: fabio.tinazzi@unipd.it

Orari di ricevimento

  • Il Lunedi' dalle 9:00 alle 10:00
    presso Ufficio - sede S. Nicola
    Su appuntamento tramite e-mail.

Insegnamenti

Curriculum

Fabio Tinazzi ha iniziato la sua attività di ricerca nel 2011 durante la sua tesi magistrale svolta presso l'Università di Aalborg, Danimarca, come vincitore di una borsa Erasmus. Nel lavoro di tesi, ha sviluppato una nuova tecnica di controllo per la massimizzazione del rapporto coppia-corrente per motori sincroni a magneti permanenti. Dopo aver discusso la sua tesi magistrale presso l'Università di Padova nel 2011, ha iniziato a collaborare con il gruppo di Azionamenti Elettrici del Laboratorio Integrato di Meccatronica della stessa Università nel Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali. Fabio Tinazzi ha iniziato il dottorato in Ingegneria Meccatronica e Innovazione Meccanica del Prodotto nel 2013 presso lo stesso laboratorio sotto la supervisione del prof. Mauro Zigliotto. L'argomento di ricerca riguardava lo studio di azionamenti elettrici per applicazioni meccatroniche. In particolare, si è concentrato su tecniche di stima parametrica e di controllo di velocità dei motori sincroni senza sensori meccanici di posizione. Durante il dottorato è stato invitato per un periodo di 6 mesi presso l'Università di Nottingham, Regno Unito, dove ha progettato e implementato una tecnica avanzata di compensazione delle non-idealità dell'inverter. Sempre durante e alla conclusione del dottorato, Fabio Tinazzi ha lavorato sulla misura di efficienza di motori asincroni destinati all'uso con inverter. Altre attività recenti di ricerca riguardano l'applicazione di intelligenza artificiale agli azionamenti elettrici.
Oltre all'attività di ricerca, Fabio Tinazzi collabora attivamente anche allo sviluppo di progetti di ricerca con realtà industriali.

Pubblicazioni

[1] L. Ortombina, D. Pasqualotto, F. Tinazzi, and M. Zigliotto. “Comprehensive Analysis and Design of a Pulsating Signal Injection-based Position Observer for Sensorless Synchronous Motor Drives”. In: IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics (2021), pp. 1–1. DOI: 10.1109/JESTPE.2021.3053467.
[2] D. Pasqualotto, F. Tinazzi, and M. Zigliotto. “Model-Free Current Loop Autotuning for Synchronous Reluctance Motor Drives”. In: MDPI Automation 1 (2020), pp. 22–47. DOI: https://doi.org/10.3390/automation1010003.
[3] L. Ortombina, D. Pasqualotto, F. Tinazzi, and M. Zigliotto. “Magnetic Model Identification of Synchronous Motors Considering Speed and Load Transients”. In: IEEE Transactions on Industry Applications 56.5 (Sept. 2020), pp. 4945–4954. ISSN: 1939-9367. DOI: 10.1109/TIA.2020.3003555. Scopus: 2-s2.0-85091798596.
[4] F. Tinazzi, P. G. Carlet, S. Bolognani, and M. Zigliotto. “Motor Parameter-Free Predictive Current Control of Synchronous Motors by Recursive Least-Square Self-Commissioning Model”. In: IEEE Transactions on Industrial Electronics 67.11 (Nov.2020), pp. 9093–9100. ISSN: 1557-9948. DOI: 10.1109/TIE.2019.2956407. Scopus:2-s2.0-85089217638, WOS:000552206000007.
[5] R. Antonello, L. Peretti, F. Tinazzi, and M. Zigliotto. “Self-commissioning calculation of dynamic models for synchronous machines with magnetic saturation using flux as state variable”. In: The Journal of Engineering (Jan. 2019). DOI: 10.1049/joe.2018.8259. WOS:000472719600028.
[6] P. G. Carlet, F. Tinazzi, S. Bolognani, and M. Zigliotto. “An Effective Model-Free Predictive Current Control for Synchronous Reluctance Motor Drives”. In: IEEE Transactions on Industry Applications 55.4 (July 2019), pp. 3781–3790. ISSN: 1939-9367. DOI: 10.1109/TIA.2019.2910494. Scopus: 2-s2.0-85068786114, WOS:000474562900046.
[7] L. Ortombina, F. Tinazzi, and M. Zigliotto. “Adaptive Maximum Torque per Ampere Control of Synchronous Reluctance Motors by Radial Basis Function Networks”. In: IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics 7.4 (Dec. 2019), pp. 2531–2539. ISSN: 2168-6785. DOI: 10.1109/JESTPE.2018.2858842. Scopus: 2-s2.0-85050399347, WOS:000495672400036.
[8] R. Antonello, L. Ortombina, F. Tinazzi, and M. Zigliotto. “Online Stator Resistance Tracking for Reluctance and Interior Permanent Magnet Synchronous Motors”. In: IEEE Transactions on Industry Applications 54.4 (July 2018), pp. 3405–3414. ISSN: 0093-9994. DOI: 10.1109/TIA.2018.2819961. Scopus: 2-s2.0-5044376090, WOS:000439381300039.
[9] S. Bolognani, L. Ortombina, F. Tinazzi, and M. Zigliotto. “Model Sensitivity of Fundamental-Frequency-Based Position Estimators for Sensorless PM and Reluctance Synchronous Motor Drives”. In: IEEE Transactions on Industrial Electronics 65.1 (Jan. 2018), pp. 77–85. ISSN: 0278-0046. DOI: 10.1109/TIE.2017.2716902. Scopus: 2-s2.0-85023165614, WOS:000416221000008.
[10] L. Ortombina, F. Tinazzi, and M. Zigliotto. “Magnetic Modeling of Synchronous Reluctance and Internal Permanent Magnet Motors Using Radial Basis Function Networks”. In: IEEE Transactions on Industrial Electronics 65.2 (Feb. 2018), pp. 1140–1148. ISSN: 0278-0046. DOI: 10.1109/TIE.2017.2733502. Scopus: 2-s2.0-85028979193, WOS:000418415200018.

Tesi proposte

Tesi magistrali

* Misura dell’efficienza di motori, power drive systems e tecniche di controllo per motori sincroni
* Azionamenti capacitor-less: studio di algoritmi innovativi per il controllo (predittivo) a massima efficienza.
* Simulazione di azionamenti elettrici (e verifica sperimentale) con software freeware (es. Octave, Scilab, Python)
* Possibili tesi in azienda
* Sviluppo di un simulatore di pannelli fotovoltaci con un alimentatore DC-DC rigenerativo.
* Controllo predittivo model-free per azionamenti elettrici
* Programmazione FPGA tramite Simulink di un sistema di misura della tensione in uscita da inverter multifase