Personale docente

MAURO ZIGLIOTTO

Professore ordinario

ING-IND/32

Indirizzo: STRADELLA SAN NICOLA, 3 - VICENZA

Telefono: 0444998818

E-mail: mauro.zigliotto@unipd.it

Orari di ricevimento

  • Il Mercoledi' dalle 12:300 alle 13:300
    presso Ufficio stanza 370 Sede di S.Nicola - Vicenza
    Su appuntamento tramite e-mail.

Insegnamenti

Curriculum

Nato nel 1963, si è laureato in Ingegneria Elettronica presso l'Università di Padova il 22 febbraio 1988, ricevendo il massimo dei voti e la lode. Nel periodo 1990-92 ha lavorato nell'industria come responsabile della progettazione di schede di controllo digitali a microprocessore. Dal 1992 al 1999 è stato ricercatore universitario presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica dell'Università di Padova. Nel 1996 e 2000 ha partecipato a due programmi europei di ricerca (CRAFT). Dal 1998 al 2000 è stato il responsabile della convenzione "Sviluppo di tematiche concernenti l'elettronica industriale", stipulata con il Consorzio di Ricerca in Elettronica Industriale (CREI-Ven). Nel 11/2000 è risultato vincitore di un posto di professore associato presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Gestionale e Meccanica (DIEGM) dell'Università di Udine. Lì ha avviato il laboratorio di azionamenti elettrici ed é stato il responsabile del Progetto di Ricerca PRIN 2003 "Modellistica e controllo in azionamenti innovativi per servosterzo". Nel 2005 il prof. Zigliotto é stato chiamato al Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali (DTG) dell'Università di Padova. Dal 1° marzo 2011 è professore ordinario di convertitori, macchine ed azionamenti elettrici. A Vicenza ha avviato ed è il responsabile scientifico del Laboratorio di Azionamenti per l'Industria e la Mobilità Elettrica. L'attività si inquadra nel paradigma dei "more intelligent drives", che include tecniche di intelligenza artificiale per la manutenzione predittiva, la modellistica e le tecniche innovative di controllo degli azionamenti elettrici in alternata. La sua attività di ricerca é documentata in più di 190 pubblicazioni su Atti di Conferenze Internazionali e Riviste. E' stato anche relatore/correlatore di più di 75 tesi di laurea e laurea magistrale e tutor di 7 studenti di dottorato. Dal 1998 al 2023 è stato segretario dell'IEEE IAS-IES-PELS North Italy Joint Chapter. Il prof. Zigliotto é revisore per le IEEE Transactions on IE, IA, PELS, JESTPE. Dal 2012 é valutatore di progetti di ricerca per la Provincia Autonoma di Trento. E' inserito nell’albo dei revisori per la valutazione dei programmi di ricerca ministeriale REPRISE. Dal 2019 al 2022 è stato membro designato del Consiglio Direttivo del Consorzio Interuniversitario Nazionale ELMO - Elettrificazione della Mobilità. Dal 2021 è nella lista della Stanford University's World's Top 2% Scientists. Dal 2021 al 2023 é stato membro della Commissione per l'Abilitazione Scientifica Nazionale (ASN) e vice direttore del Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali dell'Università di Padova.

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Pubblicazioni

[163] S. Brown, G.A.Longo, L.Ortombina, G. Righetti, M.Zigliotto, C. Zilio “Application Of An Artificial Neural Network (Ann) For Predicting Low-GWP Refrigerant Condensation Heat Transfer Inside Herringbone-Type Brazed Plate Heat Exchangers (BPHE)”, International Communications in Heat and Mass Transfer, Elsevier, https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2020.119824, Scopus: 2-s2.0-85084591812, ISSN: 0017-9310, Vol.156, pp.1-14, Aug.2020.
[164] L. Ortombina, D. Pasqualotto, F. Tinazzi and M. Zigliotto, "Magnetic Model Identification of Synchronous Motors considering Speed and Load Transients", IEEE Transactions on Industry Applications, doi: 10.1109/TIA.2020. 3003555, Scopus: 2-s2.0-85091798596, ISI: 000571821000035, vol. 56, no. 5, pp. 4945-4954, Sept.-Oct. 2020.
[165] S. Bolognani, P. G. Carlet, F. Tinazzi and M. Zigliotto, “Motor Parameter-Free Predictive Current Control of Synchronous Motor Drives by Recursive Least-Square Self-Commissioning Model”, IEEE Transactions on Industrial Electronics, ISI: 3A000552206000007, Scopus: 2-s2.0-85089217638, ISSN: 0278-0046, doi: 10.1109/TIE.2019.2956407, Vol.67, No.11, pp.9093-9100, Nov. 2020.
[166] S. Mancin, G. Righetti, C. Zilio, L. Ortombina, M. Zigliotto, “Application Of An Artificial Neural Network (Ann) For Predicting Low-Gwp Refrigerant Boiling Heat Transfer Inside Brazed Plate Heat Exchangers (BPHE)”, International Journal of Heat and Mass Transfer, Elsevier, doi: 10.1016/j.ijheatmasstransfer.2020.119824, Scopus: 2-s2.0-85088217365, ISI: 3A000571812700011, ISSN 0017-9310, Vol.160, pp.1-10, Oct.2020.
[167] L. Ortombina, P. Karamanakos, M. Zigliotto " Robustness Analysis of Long-Horizon Direct Model Predictive Control: Induction Motor Drives", 2020 IEEE 21st Workshop on Control and Modeling for Power Electronics (COMPEL), ISBN: 978-1-7281-7160-9, Scopus: 2-s2.0-85098554749, ISSN: 1093-5142, doi: 10.1109/COMPEL49091.2020.9265655, Aalborg, Denmark, November 9-12, 2020.
[168] L. Ortombina, P. Karamanakos, M. Zigliotto " Robustness Analysis of Long-Horizon Direct Model Predictive Control: Permanent Magnet Synchronous Motor Drives", 2020 IEEE 21st Workshop on Control and Modeling for Power Electronics (COMPEL), ISBN: 978-1-7281-7160-9, Scopus: 2-s2.0-85098593071, ISSN: 1093-5142 doi: 10.1109/COMPEL49091.2020.9265855, Aalborg, Denmark, November 9-12, 2020.
[169] M. Giuliato, L. Peretti, F.Tinazzi, M.Zigliotto, “Sensorless Control for a Synchronous Reluctance Motor based on Current Oversampling using standard PWM excitation”, 10th IET International Conference on Power Electronics, Machines and Drives (PEMD 2020), Nottingham, UK, December 1-3, 2020.
[170] D.Pasqualotto, F.Tinazzi, M.Zigliotto, “Model-Free Current Loop Autotuning for Synchronous Reluctance Motor Drives”, MDPI Automation, https://doi.org/10.3390/automation1010003, n. 1, 2020.

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Area di ricerca

L’attività scientifica è svolta prevalentemente presso il laboratorio di Azionamenti Elettrici (sezione del laboratorio integrato di ricerca in Meccatronica del Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali (DTG) dell’Università di Padova), che il prof. Zigliotto ha avviato nel 2006, e del quale il prof. Zigliotto è responsabile scientifico. Il laboratorio è attrezzato con tre complete postazioni di lavoro integrate per il FCP (Fast Control Prototyping), in linea con molti altri Centri di ricerca italiani ed esteri. I temi di studio sono legati principalmente gli Azionamenti Elettrici, con speciale interesse per l'applicazione di tecniche innovative di controllo ai motori elettrici in alternata. In un quadro più ampio, la ricerca si colloca nell’ambito della messa in servizio automatica e del risparmio energetico nelle macchine industriali. I principali argomenti di ricerca degli ultimi tre anni possono essere riassunti come segue:

A) RETI NEURALI PER STIMA PARAMETRICA E SELF-COMMISSIONING NEGLI AZIONAMENTI ELETTRICI.
B) TECNICHE DI CONTROLLO AD ALTA EFFICIENZA PER AZIONAMENTI ELETTRICI INDUSTRIALI E AUTOMOTIVE.
C) AZIONAMENTI SENSORLESS E MODEL PREDICTIVE.
D) CONDITION MONITORING NEI MOTORI AC TRAMITE RETI NEURALI CONVOLUZIONALI.

Tesi proposte

Tesi magistrali

[1] Tecniche di valutazione predittiva dei guasti negli azionamenti tramite reti neurali.
[2] Modellizzazione e controllo di motori asincroni multi-trifase.
[3] Identificazione di parametri meccanici tramite filtro di Kalman.
[4] Azionamenti predittivi per motori multifase.