Personale docente

RICCARDO CECCATO

Ricercatore a tempo determinato di tipo A

SECS-S/01

Indirizzo: STRADELLA SAN NICOLA, 3 - VICENZA

Telefono:

E-mail: riccardo.ceccato.1@unipd.it

Insegnamenti

Curriculum

Laurea triennale in Statistica e Tecnologie lnformatiche, presso l’Università degli Studi di Padova, in data 26/09/2014; titolo della tesi: Analisi dei dati degli ultimi Censimenti generali: le economie e le popolazioni di Bassano del Grappa e della provincia di Vicenza a confronto.

Laurea Magistrale in Scienze Statistiche, presso l’Università degli Studi di Padova, in data 20/07/2017; titolo della tesi: Previsione dei click nella pubblicità on-line.

Borsa di Ricerca nel periodo Ottobre 2017 – Gennaio 2018 presso il Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali (DTG) dell’Università degli Studi di Padova dal titolo Implementazione di modelli non lineari per analisi di stabilità.

Borsa di Ricerca nel periodo Febbraio 2018 – Settembre 2018 presso il Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali (DTG) dell’Università degli Studi di Padova dal titolo Sviluppo di metodi e modelli per l’analisi di Big Data sulle carriere degli studenti dell’Università di Padova.

Dottorato di Ricerca in Ingegneria Economico Gestionale XXXIV ciclo, presso l’Università degli Studi di Padova. Titolo di Dottore di Ricerca conseguito in data 20/01/2022; titolo della tesi: Parametric and Nonparametric Methodologies for Big Data Analytics in Product Innovation.

Assegno di ricerca nel periodo Ottobre 2021 – Settembre 2022 presso il Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali (DTG) dell’Università degli Studi di Padova; titolo progetto: Modelli grafici e di machine learning per l’analisi delle carriere degli studenti dell’Università di Padova. L’attività di ricerca è focalizzata sullo sviluppo di metodi parametrici e non parametrici per l’analisi di Thick Data e Big Data.

Assegno di ricerca nel periodo Ottobre 2022 – Gennaio 2023 presso il Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali (DTG) dell’Università degli Studi di Padova; titolo progetto: Modelli di machine learning per open data. L’attività di ricerca è focalizzata sullo sviluppo di metodi parametrici e non parametrici per l’analisi di Thick Data e Big Data.

Ricercatore, per il settore scientifico-disciplinare SECS-S/01 – STATISTICA, presso il Dipartimento di Tecnica e Gestione dei Sistemi Industriali (DTG) dell’Università degli Studi di Padova a partire a Gennaio 2023.

Pubblicazioni

Area di ricerca

Nonparametric Statistics
Multivariate Statistics
Applied Statistics
Machine Learning